吳恩達（Andrew Ng）－ AI時代的開發者：技能需求正從「寫程式」轉變為「解決問題」

AI時代的開發者

在AI浪潮下，許多人都在問：「AI會取代程式設計師嗎？🤔」

這個問題，AI先驅、DeepLearning.AI創辦人吳恩達（Andrew Ng）給出了非常明確的答案。他認為，那些認為AI會淘汰程式設計師的建議，將會是「有史以來最糟糕的職業建議」。🚫

為什麼他會這樣說？因為AI正在改變的，不是程式設計師的價值，而是他們的工作重點。💡

過去，軟體開發的瓶頸在於「工程師的編碼能力」——把想法變成可執行的程式碼，需要大量的時間和人力。然而，像GitHub Copilot這樣的AI協作工具出現後，編寫程式碼變得前所未有地快速和高效。🚀

新瓶頸：產品決策能力

當編碼不再是瓶頸時，新的挑戰隨之浮現：「我們到底要開發什麼？」 🧐

吳恩達指出，過去一個原型可能需要三個月，等待一周的用戶反饋是合理的。但當AI讓開發時間縮短到幾天甚至一天，如果還需要等上一周才能得到反饋，這會極大地拖慢整個產品週期。⏳

因此，軟體開發的真正瓶頸，正從「程式碼」轉向「產品管理」與「決策」。📈

未來的開發者：跨界思考與深度同理心

這對您或您的公司意味著什麼？

這不代表您不需要懂技術，而是技術只是實現目標的工具。未來最有價值的開發者，是那些能跳脫純技術思維，具備以下能力的人：

  1. 解決問題的專家：理解用戶的痛點，並將其轉化為實際的產品功能。
  2. 產品思維：能夠快速定義產品願景，並做出敏捷的決策。
  3. 跨領域溝通者：不僅能與工程師溝通，也能與銷售、市場和客戶服務團隊協作。🤝

給企業的建議：

  • 投資在「人」上：與其擔心AI取代員工，不如投資於員工的技能升級。鼓勵團隊學習如何使用AI工具來提升效率，並培養他們的產品決策與跨界溝通能力。
  • 優化您的工作流程：重新思考產品開發的流程，將重心放在用戶研究和快速決策上。這將是您在AI時代保持競爭力的關鍵。🔑

AI不會消滅程式設計師，只會淘汰那些只懂編碼而不懂思考的開發者。這是一個機會，而不是威脅。擁抱變革，持續學習，我們將能駕馭這股浪潮，創造更多價值。🌊

Reference: Linkedin Post from Andrew Ng

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