AI 活動
一同深入體驗最新人工智能應用，探索不同 AI 活動
活動相片
AI 升級轉型 一日課程，十月課程回顧
看到學員們無論背景與年齡，都懷著同樣的好奇與熱誠，用行動證明——學習 AI，從來不嫌太遲。
活動後隨筆
2025 年 10 月 11 日
10 月 11 日，我們迎來了一群來自不同背景、充滿學習動力的學員，一同參與【AI 升級轉型一日工作坊】。參加者當中包括教育界人士、行政人員、研究工作者及企業代表，大家都懷著對人工智能的好奇與探索精神，希望透過親身體驗與交流，了解 AI 如何在各行各業中發揮作用，並啟發新的工作思維。
課程由本院導師 Kin 帶領，從人工智能的基本概念及大型語言模型（LLM）的運作原理出發，帶領學員逐步理解生成式 AI 的邏輯與應用。透過實例講解與即場示範，學員學會如何與各類 AI 工具協作，運用 AI 提升效率、創造力及解決問題的能力。
Kin 亦安排了多項實作環節，讓學員動手體驗從提示詞（prompt）設計到多元 AI 應用的整個過程。大家嘗試利用 Sora 2 製作 AI 影片、以 Heygen 建立虛擬分身，並探索 AI 圖像生成 的創作潛力。此外，Kin 示範了 n8n 自動化工具如何協助簡化重複性工作，亦介紹 Notebook LM 及 Gamma 等新興應用，幫助學員了解 AI 如何支援簡報設計、資料整理及研究工作。
整日課程節奏緊湊而充實，學員們在討論與實作中積極參與，互相啟發思考。許多學員在過程中發現，AI 並非遙遠的技術，而是一套能夠靈活運用於日常工作的思維工具，真正實現效率與創意的提升。
這場工作坊不僅讓大家對人工智能有更全面的理解，更重要的是讓學員學會如何將 AI 融入自身專業領域，推動工作流程的升級與轉型。
感謝每一位參加者的投入與支持。希望大家能將這次的收穫延伸至日常工作與生活之中，繼續探索 AI 帶來的無限可能。我們期待在未來的課程中，再次與各位相聚，共同見證 AI 發展的嶄新篇章。
活動相片
18 位初階數據分析師的實戰啟發- Generation HK In-Cohort Industry Sharing
學員們雖處於職涯初期，仍展現對數據分析與實務技能的高度熱忱，也從 Practical AI Academy 導師 Kin 的分享中獲得可直接落地的職場洞見與技能啟發。
活動後隨筆
2025 年 9 月 17 日
9 月 17 日，Practical AI Academy 導師 Kin 受邀於 Generation HK 舉辦 In-Cohort Industry Sharing，與 18 位 Junior Data Analyst（JDA） 學員分享數據分析的實務經驗與職場觀點。此次分享的主要目標包括：
提供真實職場洞見 — 讓學員了解數據分析在企業中實際應用與價值，並能應用於實務工作。
提升職場技能認知 — 幫助學員掌握直接落地的技能，理解如何運用分析工具支援業務決策。
啟發職涯思考 — 從導師的經驗分享與問答互動中，獲得職場建議與參考方向。
分享會中，Kin 涵蓋了多個核心主題：
建立 JDA 個人作品集：展示可轉換技能（如問題解決、團隊協作），提升求職力。
將數據轉化為商業洞察：JDA 如何透過數據視覺化與報告協助企業決策，並落地於日常工作。
數據視覺化最佳實務：分享優劣視覺化案例，以及實用工具，如 Tableau、Power BI、Python 套件（Seaborn、Matplotlib），強調可實際應用的技巧。
與利害關係人協作：如何將非技術需求轉化為數據任務，確保分析成果可落地。
Kin 也分享了個人職涯經驗與作為團隊領導者的心得，包括如何協助學員提升面試能力與職場適應力。分享會最後安排問答環節，涵蓋職涯成長、行業挑戰，以及在日常工作中 AI 的應用觀點。
這場分享讓學員對 Junior Data Analyst 的角色有更清晰的理解，也提供可直接應用於職場的技巧與洞見。透過實務案例與專業經驗交流，學員得以更有效規劃職涯並掌握必備技能。
感謝 Generation HK 及所有參加者的投入與互動。希望學員能將所獲收穫應用於日常工作，持續探索數據分析及相關工具的潛力。
活動相片
【AI 有嘢講！MiniMax 話你知 】— 從技術突破到創作新契機
當技術不再是門檻，AI的不可預測反而成為創意的無限契機。
活動後隨筆
2025 年 8 月 25 日
小編有幸參加了於香港電腦通訊節期間舉行的 「AI 有嘢講！MiniMax 話你知」工作坊。是次活動由 MiniMax 主辦，並由 Art-Tech Talks 與 Dot.ai 聯合協辦。現場雲集來自創意產業與科技界的講者，帶來了關於人工智能在藝術、內容創作與商業應用上的最新探索。整場活動不僅展示了 AI 技術的前沿成果，更引發我對未來創作模式的深層思考。
技術已不再是門檻
MiniMax Solution Architect Ethan Wei 在介紹最新的 Hailuo AI 02 時，展示了它如何在極短時間內生成逼真的視覺效果與 VFX。他特別指出，人工智能的運作本質上帶有不可預測性，往往能夠產生意想不到的結果，從而開拓出許多前所未有的創作可能性。在他眼中，技術本身已經不再構成門檻，反而是靈感與創意的催化劑。特別是 「Video Agent」 的功能，只需數分鐘便能將AI創作出來的 storyboard 轉化為具電影感的片段，極大縮短了從構思到實現的距離。
在「驚悚」與「史詩」之間
MiniMax AI Artist Kai Wing 的觀察十分實際。她指出，目前最受觀眾歡迎的 AI 視頻作品，多數集中於 驚悚氛圍 及 史詩場景 這兩種類型，顯示 AI 在情緒渲染與場面營造方面具備獨特優勢。
不過，她亦強調成功並非單純依靠跟隨潮流。她的經驗顯示，個人風格才是建立長遠影響力的關鍵。雖然不少創作者會在 Instagram 上隨波逐流，但她認為唯有堅持自我風格，讓作品能被辨識與記住，才可能獲得真正的關注與認同。
她同時建議創作者勇於跳出框架，嘗試不同鏡頭角度，並善用 AI chatbot 作為設計與修正的助手。若需製作長片，可結合 Flux 等工具；若需保持角色一致性，則可透過單一參考照片來生成連貫場景。這些方法能夠令 AI 的潛能發揮得更具體、更可控。
AI 作為新媒介與「數碼同事」
Jack Tang（Art-Tech Talks 聯合創辦人）則從藝術角度切入。他認為 AI 既可作為工具，亦能成為概念的啟發者，更可以視為一種全新的創作媒介。他提出 「Gamification」 的理念，並分享Roo Lab的項目 — 利用Hailuo AI 02，將運動員的動作數據轉化為音樂，展現了科技與藝術跨界結合的潛力。
至於 Dot.ai CEO Yeung Kwong Chak，則將 AI 定位為「co-pilot」或「digital colleague」。他指出，AI 並非人類的替代，而是需要被賦予清晰的「職務描述」。唯有如此，AI 才能避免出現所謂的「幻覺」，真正成為提升工作效率的夥伴。
Q&A：最具啟發性的討論
小編覺得，整個活動最發人深省的部分是 Q&A。當中涉及數個值得深思的議題：
版權問題
講者建議以常識為基準，尤其是在涉及商業或品牌內容時，必須格外謹慎。其實現時已有部分平台要求創作者 標示 AI 生成內容，同時亦有不少免費工具明確列明 只供個人使用，不得作商業用途。這提醒我們，AI 技術雖然先進，但法律與道德框架仍然需要人類把關，否則可能誤墮風險。AI 與傳統藝術
有講者指出，今日對 AI 的恐懼，正如昔日人們擔心攝影會取代繪畫。然而事實證明，藝術與科技往往是共同成長。傳統藝術並不會因 AI 而消亡，反而可能被賦予新的位置與價值。
個人反思
過去小編曾體驗過 MiniMax 在粵語自然語音上的突破，已經覺得十分驚喜。今次參與工作坊，更深刻感受到 AI 並非單純的工具，而是能夠在創作過程中「同行」的拍檔。
人工智能的「不可預測」並不是缺陷，反而是啟發靈感的契機。當創作不再被技術的複雜性拖慢，而能專注於想像與表達時，創作者或許需要的已不是更多技術，而是更大的膽識與視野。
結語：值得延續的對話
是次工作坊帶來了豐富啟示，但同時亦留下不少值得深入探討的問題，例如：
知識產權如何在 AI 創作時得到保障？
如何平衡快速生成與深度藝術價值？
這些議題都值得在未來的文章中繼續探討。
最後，小編想以一句話作結：
當技術不再是門檻，藝術與創作並非被取代，而是進入另一個全新階段。
Suitable Subtitle
Magna ante sequi pulvinar itaque? Animi cum mattis impedit porta cumque repudiandae! Mi dignissim, molestie officia.
Suitable Subtitle
Magna ante sequi pulvinar itaque? Animi cum mattis impedit porta cumque repudiandae! Mi dignissim, molestie officia.
活動相片
AI 升級轉型 一日課程，八月課程回顧
令我們覺得更珍貴的，是看到了有幾位學員都是退休人士。他們非常積極參與課堂練習，沒有因為年紀而停止學習。證明只要有好奇心，任何人都可以掌握新的 AI 知識。
活動後隨筆
2025 年 8 月 2 日
星期六的滂沱大雨，卻未阻學員腳步。看著大家冒雨準時踏入課堂的身影，甚至有人衣衫微濕仍專注投入，這份對AI學習的執著，令我們團隊由衷感動——衷心感謝這份風雨無阻的信任。
在緊湊的七小時中，導師以「實戰應用」為核心，帶領學員深入探索AI能力：從 GPT、Gemini 等多工具操作，到 拆解LLM與Diffusion Models的技術邏輯；從文本生成、圖像生成（Text-to-image）的實作技巧，到 親手設計可部署的AI Bot流程。課程更涵蓋前沿趨勢：AI Agent任務協調、MCP跨平台協作的案例分析，以及 多模態技術突破與行業落地場景的深度討論。
尤為珍貴的是課堂間的熱烈互動。學員不僅積極提問，更在實操中反覆驗證方法——那些對技術衝擊的短暫憂慮，迅速轉化為 「如何用AI提升效率」的務實探討。Kin Sir設計的大量動手環節，確保每人親歷從prompts的優化、圖像生成到自動化部署的全過程，真正強化「學以致用」的能力。
令我們覺得更珍貴的，是看到了有幾位學員都是退休人士。他們非常積極參與課堂練習，沒有因為年紀而停止學習。證明只要有好奇心，任何人都可以掌握新的 AI 知識。
這場雨中的相聚，印證了探索者的熱情。我們見證的不僅是技術傳遞，更是香港從業者直面變革的積極姿態。期待未來透過繼續交流，與各位學員共同實踐所學，解鎖更多AI應用場景！
活動相片
AI 升級轉型 一日課程，七月課程回顧
一場為期七小時的AI工作坊帶領學員們深入探索AI世界，從大型語言模型原理、提示詞設計到 AI Agent 建構，將理論與實作完美結合。
活動後隨筆
2025 年 7 月 9 日
在剛過去的星期六，我們很高興迎來一班充滿好奇與熱情的學員，一起走進 AI 的世界。講者在7個小時內講解，結合理論與實作，讓參加者不僅「知其然」，更能「知其所以然」。
Kin Sir 從 LLM 的底層原理出發，帶領學員理解大型語言模型是如何運作的；他接著系統地講解了 Prompt 設計的基本技巧與進階策略，並引導大家思考如何進行深度資料探索。他也講解了 AI 影像生成背後的核心概念，讓大家理解不只是工具的操作，更重要的是生成邏輯與效果。最後，Kin Sir 詳細示範了如何透過 n8n 建構 AI Agent，並引入 MCP (Model Context Protocol) 的思維方式，幫助大家了解如何讓 AI 工具更有效地協同運作。他在尾聲也分享了當前最值得關注的 AI 發展趨勢與未來展望。
整天的課堂節奏緊湊而充實，不少同學在休息時間積極向講者提問、討論不同領域的應用場景。我們也十分欣慰看到大家不但主動參與實作，更期待將所學帶回工作與生活中實際應用。
活動相片
基礎及進階工作坊，二月課程回顧
由淺入深，兩場 AI 工作坊熱烈展開，學員們將理論化為實戰，共同解鎖 AI 應用的無限潛能。
活動後隨筆
2025 年 2 月 18 日
過去兩個週末，Asia AAIA 舉辦了應用 AI 實戰基礎班及進階班工作坊，兩個課程都座無虛席，課堂氣氛亦非常好。
在基礎班課堂中，學員們積極提問並參與課堂活動。Kin Sir 深入淺出地講述了 LLM 的底層邏輯，幫助大家掌握基礎概念。最後的 Bonus Section，Kin Sir 更分享了最新的 DeepSeek 資訊，學員反應很踴躍。
進階班則聚焦於實踐應用，Kin Sir 介紹了 AI Video 工具的應用以及如何製作 AI Avatar Presentation。無論是在課堂中、休息期間還是課後，我們都看到學員主動提問，展現出對人工智能應用的濃厚興趣。學員們亦親自實踐操作，將所學的技能運用到實際中。
多謝各位學員積極參與，也更加期待未來的課程，與更多朋友一起探索人工智能的可能性！